杨芝雨

目标岗位:解决方案工程师
邮箱:yangzhiyugogogo@gmail.com 手机(微信):186-1681-9261 求职范围:城市不限 · 可适应国内外出差

教育经历

上海交通大学

硕士生物医学工程(医疗数据挖掘方向)
2018.08 — 2021.03

西安电子科技大学(211)

本科智能科学与技术
2013.09 — 2017.06

自我评价

  • 复合背景:5年+算法与研发经验,经历覆盖新浪微博推荐算法及内部提效工具建设、美团服务零售后端开发。
  • 方案能力:具备业务问题诊断、技术方案设计、跨团队协同和交付保障经验,技术覆盖 AI / 推荐系统、Java / Python 后端、数据分析与 Web 全栈。
  • 独立项目:基于真实求职场景,从 0 到 1 独立完成 NextOffer AI 求职全流程方案及可交互 Demo。

专业技能

  • 需求与方案:需求调研 · 数据分析 · 可行性评估 · 方案拆解 · 系统设计 · 原型及落地支持。
  • 沟通与协同:产品 / 设计 / 运营 / 研发多团队协作 · 上下游依赖梳理 · 需求规范与评审。
  • AI / 数据:推荐系统 · PyTorch · Scikit-learn · TensorFlow · Hive · MySQL · Redis · Kafka · Elasticsearch。
  • 研发与交付:Python · Java · SQL · TypeScript · Vue · React · Linux · Docker · Grafana。
  • 语言能力:IELTS 6.5 · CET-6。

工作与项目经历

NextOffer:AI 求职全流程解决方案(点击浏览在线 Demo

解决方案设计 / 全栈开发

一站式 AI 求职提效工具,串联简历优化、岗位筛选、自我介绍准备与投递跟踪。

  • 需求分析:调研求职产品,定义从目标岗位到投递复盘的完整用户流程。
  • 方案设计:规划“岗位解析 → 简历优化 → PPT 生成 → 岗位匹配 → 投递流水线与面试日历”闭环。
  • 核心能力:支持岗位定制简历、STAR 润色、多模板样式、自我介绍 PPT、岗位推荐与进度管理。
  • Demo 交付:独立完成产品方案、UI、前后端、数据库、数据安全及部署。
  • 项目价值:形成求职材料准备、岗位筛选到面试进度管理的统一数据链路。

(上海)美团-汉海信息技术(上海)有限公司

服务零售商品导购组

参与多行业团购详情页建设,负责需求分析、技术协同、功能研发、服务迁移及线上问题处理。

多行业团购详情页标准化

后端开发
  • 业务问题:在统一产品能力、行业适配和多团队研发依赖之间形成可落地方案。
  • 场景梳理:归纳共性需求与行业差异,参与需求评审及全行业提需标准制定。
  • 方案协同:梳理上下游依赖、埋点方案、后端改造内容及联调边界。
  • 交付保障:参与新老服务迁移与测试,处理客诉、告警及线上异常。
  • 项目价值:支持多行业需求按统一标准进入研发交付。

(北京)新浪微博-微梦创科网络科技(中国)有限公司

关系流推荐

负责推荐策略及内部提效工具建设,结合用户行为分析识别机会,完成方案设计、功能开发、实验支持与线上保障。

关系流混排推荐优化

推荐-混排
  • 业务目标:围绕阅读时长、点击率和互动时长优化推荐链路。
  • 需求诊断:分析用户行为日志,与产品、运营共同定位潜在优化点并明确评估口径。
  • 方案设计:参与实时与离线特征、模型、排序策略及多路召回优化。
  • 协同验证:跨产品、运营、特征、后端和部署团队推进 AB 实验与 Case 分析。
  • 项目价值:建立从业务诊断、方案设计、协同实施到实验验证的优化闭环。

数据分析与 Case 复现提效工具

Web 全栈
  • 业务问题:解决 AB 实验多维分析能力不足及推荐问题依赖人工拉取全链路日志的问题。
  • 方案设计:整合批量查询、对比、可视化、导出、日志复现及权限管理。
  • 全栈交付:优化前端交互与组件复用,重构接口并通过按需加载和异步执行优化耗时任务。
  • 项目价值:为 AB 实验分析和推荐 Case 定位提供统一、可复用的操作入口。

中国移动通信有限公司研究院 · AI 所

  • 基于历史数据开展基站流量时间序列预测。

滴滴 AI Lab

  • 基于历史数据开展青桔单车使用量时间序列预测。